第126章 確定身份

第127章 確定身份

 但即便有了指紋，鑑定分析的難度卻依然很大。

 三分之一枚同一根手指留下的指紋，邊緣模糊，壓力導致的嵴線擠壓在一起。

 看起來就像五個不同的指紋一樣，這是陸川迄今為止，遇到的鑑定分析難度最大指紋。

 這一次，用簡單的數圖變換，和圖數變換已經無法對指紋進行較好的預處理。

 所以，陸川採用的是空域算法和頻域算法相結合的方法。

 在圖像增強技術中，頻域算法是對圖像進行數字化的二維處理，將圖像從三維可視的具體可見，數字化成二維數字。

 這裡用到的技術主要還是傅里葉變換等基礎方法。

 然後通過低通濾波的方式，過濾掉高頻信號，只留下低頻信號，這樣就可以去掉圖像中的噪點干擾。

 同時還要使用高通濾波的方式，去掉低頻信號，因為圖像從中心點開始，往邊緣擴散的時候，頻率會逐漸增高。

 到達最邊緣的時候，圖像頻率最高，也是邊緣最模糊的地方。

 高通濾波可以踢出低頻信號影響，從而提高邊緣處的清晰度。

 兩者結合，空域算法的處理算是有了一定的成果。

 但是由於圖像本身太過模糊，僅僅通過頻域算法的處理，得到的圖像還不足以進行後續的匹配。

 半個小時的處理後，陸川繼續對指紋圖像進行空域算法處理。

 陸川用的所謂頻域算法，是對圖像的灰度值進行運算。

 這項技術裡邊又分為點運算和鄰域增強運算兩種。

 首先，陸川用點運算算法對灰度進行校正、變換和直方圖修正。

 這一操作目的使圖像成像均勻，或者擴大圖像動態範圍，擴展對比度。

 之後，陸川再採用鄰域增強算法則對圖像進行平滑處理或者銳化。

 目前市面上的很多高端手機其實都有銳化、灰度值調整等功能。

 但是和陸川在電腦上，使用專業的ps付費軟件做的處理相比，就像樓下唱歌，樓上開炮的差別一樣大。

 兩者不是一個數量級。

 每一枚指紋的處理，陸川都要走一遍這樣的流程。

 平均下來，一枚指紋的處理時間差不多有一個小時。

 但是，即便如此，陸川在處理完後，還是無法使用指紋系統的完全匹配功能。

 因為特徵點的標註數量不夠。

 指紋鑑定的司法效力，和指紋鑑定分析過程中的特徵點匹配熟練是有關係的，而且是絕對關係。